Un ensayo del INTA mostró que la aplicación variable baja costos y mejora la eficiencia en girasol con mapas y algoritmos
La tecnología empieza a cambiar la forma de producir en el campo argentino. Un ensayo del INTA Reconquista logró reducir más del 50% el uso de nitrógeno, manteniendo rendimientos, gracias al uso de drones y algoritmos que ajustan la fertilización lote por lote.
📊 Qué pasó: menos fertilizante, misma producción
El trabajo comparó tres esquemas:
- Fertilización tradicional (dosis fija)
- Manejo variable con drones
- Sin aplicación de nitrógeno
El resultado fue claro:
- Reducción de más del 50% en nitrógeno aplicado
- Rendimientos competitivos
- Mayor eficiencia por kilo aplicado
🚁 Cómo funciona: datos en tiempo real
El sistema se basa en agricultura de precisión:
- Drones con sensores multiespectrales
- Mapas de vigor del cultivo
- Índices como NDVI, GNDVI y NDRE
Estos datos permiten detectar diferencias dentro del lote y tomar decisiones más finas.
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🧠 El rol clave de los algoritmos
La información captada no queda en imágenes.
Un algoritmo procesa los datos y genera:
- Mapas de recomendación
- Dosis específicas por ambiente
- Aplicación variable de nitrógeno
Esto permite darle a cada sector del lote exactamente lo que necesita.
🌻 Por qué importa: baja costos y mejora márgenes
El impacto es directo en el productor:
- Menor gasto en fertilizantes
- Mejor uso de insumos
- Mayor eficiencia productiva
En un contexto de costos altos, esta tecnología puede marcar la diferencia.
🚜 A quién afecta
La innovación impacta en:
- Productores agrícolas
- Empresas de servicios
- Contratistas
- Sistemas intensivos en fertilización
Especialmente en cultivos como girasol, maíz y trigo.
🔎 Qué puede pasar
El avance de estas herramientas abre un nuevo escenario:
- Más adopción de agricultura de precisión
- Reducción de costos estructurales
- Producción más eficiente y sustentable
El dato clave: producir más con menos ya no es una promesa, empieza a ser una realidad en el campo argentino.
Fuente: INTA Informa











































