El INTA y el Conicet presentaron AgroENSO, una aplicación web gratuita que analiza 35 años de información climática y rendimientos agrícolas de la Argentina para determinar cómo las distintas fases de El Niño-Oscilación del Sur (ENOS) incidieron sobre seis cultivos extensivos. La herramienta llega de cara a la campaña 2026/27, mientras El Niño se fortalece en el Pacífico ecuatorial, y busca aportar información territorial para mejorar las decisiones productivas.
La plataforma fue desarrollada por Juan Pablo Monzón, investigador del Conicet, junto con Fernando Aramburu Merlos y Jorge Luis Mercau, especialistas del INTA.
AgroENSO integra datos oficiales correspondientes a maíz, soja de primera, soja de segunda, trigo, cebada y girasol y permite observar cómo varió históricamente el rendimiento de cada cultivo durante eventos El Niño, La Niña y fases neutrales.
El Niño se fortalece de cara a la campaña 2026/27
La aparición de la herramienta coincide con un escenario climático especialmente relevante para el agro argentino.
El último pronóstico oficial de NOAA, emitido en agosto, asigna una probabilidad del 100% de condiciones El Niño para el trimestre agosto-septiembre-octubre de 2026 y mantiene ese valor durante los siguientes trimestres hasta comienzos de 2027.
Además, el Centro de Predicción Climática estadounidense advierte que el fenómeno continúa fortaleciéndose y estima en más del 90% la posibilidad de que alcance una intensidad muy fuerte durante el otoño e invierno del hemisferio norte, período que coincide en buena medida con la primavera y el verano del hemisferio sur y, por lo tanto, con etapas decisivas de la campaña gruesa argentina.
Sin embargo, AgroENSO muestra que la sola presencia del fenómeno no permite anticipar automáticamente qué ocurrirá con los cultivos.
Maíz y soja muestran las señales más claras
Cuando se analiza el promedio nacional, maíz y soja son los cultivos que presentan una relación más marcada con las fases del ENOS.
En cambio, trigo, cebada y girasol no muestran a escala nacional una respuesta climática estadísticamente significativa asociada al fenómeno.
Pero esa lectura general esconde importantes diferencias territoriales.
En el caso del maíz, el 33% de los departamentos agrícolas argentinos presenta una señal climática significativa.
Entre Ríos aparece como una de las provincias donde la respuesta histórica fue más marcada: durante las fases El Niño registró un desvío promedio positivo del 17,1% en rendimiento.
En algunos departamentos la diferencia fue todavía mayor, con valores que alcanzaron +24% y +28% en Villaguay y Tala.
El comportamiento cambia completamente en otras áreas productivas.
En sectores del sudeste bonaerense, el NOA y el NEA, por ejemplo, la herramienta no detecta una señal directa significativa de El Niño sobre los rindes de maíz.
Te puede interesar
Pronóstico de lluvias hasta el 7 de septiembre
Destruir silobolsas o cultivos podría ser delito específico si avanza el proyecto de Vandalismo Rural
La tierra agrícola volvió a máximos nominales tras 15 años
El Gobierno nacional coordinó un nuevo encuentro federal para prevenir los efectos de El Niño
Calculan cuánto recuperarían los productores si se eliminaran las retenciones
Google ahora te deja elegir qué medio ver primero: activá Ruralnet en un click y cambiá tu forma de informarte
Diez de doce eventos El Niño favorecieron al maíz
Otro dato relevante surge al observar no solamente cuánto se modifica el rendimiento promedio, sino también la frecuencia con la que se presentan campañas favorables.
De las 12 campañas El Niño incluidas en los 35 años analizados, el maíz argentino superó su rendimiento medio en 10.
En soja de primera ocurrió algo similar: el cultivo quedó por encima de su promedio en 11 de los 12 ciclos El Niño evaluados.
La comparación con La Niña marca una diferencia considerable.
Durante las 14 campañas La Niña incluidas en la serie histórica, el rendimiento nacional del maíz consiguió superar el promedio general solamente en dos oportunidades.
Estos antecedentes no significan que un evento El Niño garantice buenos rendimientos durante 2026/27. La información de AgroENSO es histórica y probabilística, por lo que debe combinarse con las condiciones concretas de cada lote y región.
Por qué mirar solamente a El Niño no alcanza
Uno de los objetivos de la plataforma es precisamente evitar interpretaciones lineales del fenómeno climático.
Para comparar campañas separadas por varias décadas, AgroENSO corrige la tendencia creciente de los rendimientos asociada con los avances tecnológicos y de manejo. De esta manera intenta aislar con mayor claridad la variabilidad vinculada a las distintas fases del ENOS.
Los especialistas advierten, además, que la información climática debe cruzarse con variables productivas locales.
El agua útil disponible al momento de la siembra, el comportamiento de las napas y la posición del lote dentro del paisaje pueden modificar sustancialmente el resultado final.
Por eso, la herramienta funciona más como un instrumento para calibrar riesgos y probabilidades que como un pronóstico de rendimiento.
Qué decisiones puede ayudar a tomar
La información territorial que proporciona AgroENSO puede utilizarse para ajustar distintas decisiones de la campaña.
Entre ellas aparecen la definición de la fecha de siembra del maíz, la proporción entre fechas tempranas y tardías, la planificación de tareas en sectores con riesgo de excesos hídricos y la identificación de regiones donde la señal de El Niño tiene poca o ninguna relación histórica con el rendimiento.
Esta diferenciación adquiere especial importancia en una campaña en la que un El Niño potencialmente muy intenso vuelve a ocupar un lugar central en las decisiones agrícolas.
El principal mensaje que surge de los 35 años analizados es que El Niño no produce el mismo efecto en todas las regiones ni sobre todos los cultivos. Para la campaña 2026/27, el desafío será combinar esa señal climática con las condiciones reales de cada lote antes de modificar una estrategia productiva.
AgroENSO es de acceso libre y gratuito y puede consultarse en su plataforma web.
