- Este trabajo cumplimenta el efectuado en diciembre de 2019 en el partido de Coronel Rosales, en donde se discriminó mediante teledetección la superficie de trigo y cebada. En aquella oportunidad colaboraron los ing. Andrea Lauric y Gerónimo De Leo.
- El trabajo de campo consistió en un relevamiento del terreno con ayuda de un GPS con el fin de obtener verdades de campo posteriormente utilizadas en la evaluación de la clasificación final. Se relevaron y georreferenciaron 34 lotes (12 de marzo de 2020).
- Para discriminar el maíz se empleó una serie multitemporal de imágenes satelitales Landsat 8 OLI del área de estudio sobre las que se calculó el Índice Normalizado de Diferencia de Vegetación – NDVI (período julio 2019/ marzo 2020). Para la clasificación de las imágenes se aplicaron los algoritmos Máxima Verosimilitud, Support Vector Machine y Random Forest.
- Random Forest fue el método que arrojó mejores resultados (P: 98.99- K: 0.98) de acuerdo a la matriz de confusión final (Tabla1).
- La localización de lotes ocupados con maíz, así como de los cultivos invernales en el partido de Coronel Rosales se presenta en la figura 1.
Abril 2020
Fuente: INTA por Mario Fabián Marini, Edgardo Ariel Martin
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