El índice verde (NDVI) es un indicador crítico para medir el crecimiento y estado de la vegetación en diversas áreas geográficas. Su uso se ha extendido debido a su capacidad para identificar cambios en la salud de la vegetación, lo que es particularmente valioso en zonas áridas del país. En este contexto, el Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA) La Rioja ha desarrollado mapas de anomalías del NDVI para mejorar las estrategias de manejo en la producción ganadera.
Importancia del NDVI en la producción ganadera
La producción ganadera en zonas áridas depende en gran medida de la disponibilidad de pastizales y pasturas para la alimentación del ganado. Las anomalías del NDVI permiten a los productores identificar variaciones inusuales en la vegetación, lo que facilita la toma de decisiones estratégicas como la regulación de la carga animal, la rotación de potreros y la suplementación alimenticia. Estas decisiones son fundamentales para mantener la sostenibilidad y productividad del ganado en condiciones climáticas extremas y cambiantes.
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Monitoreo de la vegetación con información satelital
El equipo de recursos naturales del INTA La Rioja lleva 24 años monitoreando la vegetación mediante información satelital. Utilizan imágenes del instrumento MODIS del satélite Terra para calcular el valor promedio histórico y el desvío estándar histórico del NDVI en ciclos de 16 días. Esto permite identificar desviaciones significativas que indican cambios en la vegetación debido a factores como sequías o temperaturas altas.
Aplicación práctica y beneficios para los productores
Los mapas de anomalías del NDVI creados por el INTA La Rioja son herramientas esenciales para alertar a los productores sobre situaciones críticas. Alicia Sancho, investigadora de la Estación Experimental Agropecuaria del INTA La Rioja, destaca que esta información también se comparte con autoridades provinciales para implementar planes de emergencia en apoyo a los productores ganaderos afectados por la sequía. La capacidad de anticipar situaciones adversas mediante el monitoreo regular de las anomalías del NDVI permite tomar decisiones proactivas para asegurar la alimentación del ganado durante períodos difíciles.
